Dále vylepšené multinomické rozděleníProtože rozdělení po rozdílech od 433 není úplně rovnoměrné, rozdělila jsem pravděpodobnosti jiným způsobem:
MSm4podprůměr ... 433, 442 ... p1 = 22050 / 59049 =
37,34%průměr ... 532 ... p2 = 15120 / 59049 =
25,61%malý extrém ... 541, 622, 631 (rozdíl 4) p3 = 16380 / 59049 =
27,74%střední extrém ... ostatní (rozdíl 6-12) p4 = 5499 / 59049 =
9,31%srovnávací hodnota ... c3/p3 + c4/p4 - 2*c1/p1 (četnost c2 ... 532 se bere jako nulový průměr mezi podprůměrem a nadprůměrem a do srovnávací hodnoty se proto nepočítá)
MSm5rozšíření MSm4 na vyšší extrém
podprůměr ... 433, 442 ... p1 = 22050 / 59049 =
37,34%průměr ... 532 ... p2 = 15120 / 59049 =
25,61%malý extrém ... 541, 622, 631 (rozdíl 4) ... p3 = 16380 / 59049 =
27,74%střední extrém ... 550, 640, 721, 730 (rozdíl 6) ... p4 = 4896 / 59049 =
8,29%velký extrém ... 811, 820, 910, 1000 (rozdíl 8-12) ... p5 = 603 / 59049 =
1,02%srovnávací hodnota ... 3*c3/p3 + 2*c4/p4 + c5/p5 - 6*c1/p1 (vyšší extrémy s četností c4 a c5 mají kvůli velmi malé četnosti na relativně nízký počet sérií menší váhu)
den: červená-černá-neutrální ... (c1, c2, c3, c4, c5) ... MSm4 / MSm5
60: 2-6-2 ... (0, 0, 1, 0, 0) ... 76,8% / 76,8%
61: 3-5-2 ... (0, 1, 1, 0, 0) ... 67,4% / 73,6%
62: 5-1-3 ... (0, 1, 2, 0, 0) ... 78,7% / 82,9%
63: 4-2-4 ... (1, 1, 2, 0, 0) ... 58,3% / 61,5%
64: 5-1-4 ... (1, 1, 3, 0, 0) ... 70,4% / 72,0%
65: 5-3-2 ... (1, 2, 3, 0, 0) ... 68,4% / 71,6%
66: 2-4-4 ... (2, 2, 3, 0, 0) ... 52,1% / 55,1%
67: 4-2-4 ... (3, 2, 3, 0, 0) ... 37,1% / 39,4%
68: 1-6-3 ... (3, 2, 4, 0, 0) ... 48,0% / 49,9%
69: 4-3-3 ... (4, 2, 4, 0, 0) ... 34,8% / 36,4%
70: 7-2-1 ... (4, 2, 4, 1, 0) ... 60,5% / 56,0%
71: 1-6-3 ... (4, 2, 5, 1, 0) ... 68,0% / 63,5%
72: 2-2-6 ... (4, 2, 6, 1, 0) ... 74,2% / 69,7%
73: 4-5-1 ... (4, 2, 7, 1, 0) ... 79,3% / 74,7%
74: 1-6-3 ... (4, 2, 8, 1, 0) ... 83,4% / 78,7%
75: 2-4-4 ... (5, 2, 8, 1, 0) ... 75,3% / 70,9%
![multigraf2.png](./download/file.php?id=1938&sid=8b4c256efa816158e4917eda828d5ede)
- multigraf2.png (38.87 KiB) Zobrazeno 53796 krát
Pro mě je MSm5 v tuhle chvíli nejobjektivnějším a nejvyváženějším měřítkem, které jsem vytvořila pro vyhodnocení extrémnosti hodů trojhrannou tužkou.